Трудовое право и искусственный интеллект: точки соприкосновения и расхождения
DOI:
https://doi.org/10.21638/spbu32.2024.109Аннотация
Появление высокотехнологичных и самообучающихся алгоритмов ИИ обуславливает начало беспрецедентной трансформации социально-производственных процессов, которая коренным образом повлияет на всю сферу труда. По мнению автора, внедрение ИИ в сферу труда без сомнения приведет к временному всплеску технологической безработицы, однако в долгосрочной перспективе новые технологии позволят создавать большее количество рабочих мест в новых отраслях экономики. Влияние ИИ на уровень безработицы зависит от конкретных условий использования и должно быть подвергнуто государственному регулированию. Автор указывает, что в результате внедрения алгоритмов ИИ в сфере труда возникают не только традиционные проблемы усиления хозяйской власти работодателя, дискриминации или несанкционированного сбора персональных данных, а более сложный комплекс юридических проблем, связанный с ответственностью работодателя за принятые решения, которые он сам не может контролировать. Поэтому для трудового права важнейшей задачей является устранение расхождений между действующей моделью правового регулирования трудовых отношений и рисками внедрения ИИ в процессы принятия решений при найме и контроле работников. Наука трудового права должна выработать актуальные походы к разумному ограничению использования ИИ, учитывая особенности современных алгоритмических технологий, производственных перспектив, юридических и социальных рисков. Автором критикуются предложения наделения ИИ правосубъектностью и возможностью делегирования алгоритмам ответственности за осуществление работодательских функций. По мнению автора, ИИ не может обладать правосубъектностью в трудовых отношениях (как и в правоотношениях любого иного вида), так как функционирование ИИ осуществляется через датификацию всех их участников без цели достижения общественно значимого результата и установления взаимодействия между субъектами права по поводу удовлетворения их потребностей. ИИ является средством автоматизации трудовых процессов, цифровым интерфейсом взаимодействия между элементами производственной системы. Автор констатирует, что ИИ в правовой реальности может существовать исключительно в качестве объекта права. Автор предлагает закрепить в трудовом законодательстве презумпцию ответственности работодателя за принятые решения ИИ в независимости от изначально запрограммированных алгоритмов, даже, если они были изменены ИИ в результате машинного обучения.
Ключевые слова:
искусственный интеллект, машинное обучение, трудовые отношения, найм, контроль, правосубъектность, ответственность
Скачивания
Библиографические ссылки
Библиография
Горц, Андре. 2010. Нематериальное. Знание, стоимость и капитал. Москва: Изд. дом гос. ун-та «Высшая школа экономики».
Зорина, Ольга О., и Александр А. Линец. 2020. «Аутсорсинг трудовой функции: оптимизация бизнеса и вызовы трудовому праву.» Вестник Саратовской государственной юридической академии 3 (134): 232–244.
Лаптев, Василий А. 2019. «Понятие искусственного интеллекта и юридическая ответственность за его работу.» Право: Журнал Высшей школы экономики 2: 79–102.
Лившиц, Роман З., и Юрий П. Орловский. 1998. Трудовое право России. Москва: Инфра-М-Норма.
Мингалёва, Жанна А., и Светлана В. Шуралёва. 2021. «Дистанционная занятость на онлайн интернет-платформах: современное состояние и проблемы правового регулирования в России.» Exjure 2: 102–117.
Хисамова, Зарина И., и Ильдар Р. Бегишев. 2020. «Сущность искусственного интеллекта и проблема определения правосубъектности.» Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Юриспруденция 2: 96–106.
Adams, Abi. 2018. “Technology and the Labour Market: the Assessment.” Oxford Review of Economic Policy 34: 349–361.
Adams-Prassl, Jeremias. 2019. “What if your boss was an algorithm? Economic Incentives, Legal Challenges, and the Rise of Artificial Intelligence at Work.” Comparative Labor Law & Policy Journal 41(1). https://ssrn.com/abstract=3661151
Autor, David. 2001. “Wiring the Labor Market.” Journal of Economic Perspectives 15 (1): 25–40.
Brynjolfsson, Eric, and Andrew McAfee. 2014. The Second Machine Age: Progress and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. Chapter 1. W. W. Norton & Company Inc.
Chesterman, Simon. 2020. “Artificial intelligence and the limits of legal personality.” International and Comparative Law Quarterly 69 (4): 819–844. https://doi.org/10.1017/S0020589320000366
Davies, Paul, and Mark Freedland. 2006. Boundaries and Frontiers of Labour Law. Goals and Means in the Regulation of Work. Hart Publishing. http://dx.doi.org/10.5040/9781472563804.ch-013
DeStefano, Valerio. 2016. “The Rise of the ‘Just-in-Time Workforce’: On-Demand Work, Crowdwork, and Labor Protection in the ‘Gig Economy’.” Comparative Labor Law & Policy Journal. Forthcoming, Bocconi Legal Studies Research Paper no. 2682602. https://ssrn.com/abstract=2682602
Dremliuga, Roman, Pavel Kuznetcov and Alexey Mamychev. 2019. “Criteria for Recognition of AI as a Legal Person.” Journal of Politics and Law 12 (3): 105–112. http://dx.doi.org/10.5539/jpl.v12n3p105
Estlund, Cynthia. 2018. “What Should We Do After Work? Automation and Employment Law.” Yale Law Journal 17–28: 254–326.
Etzioni, Oren, and Daniel Weld. 1995. “Intelligent agents on the Internet: Fact, fiction, and forecast.” IEEE Expert 10 (4): 44–49. https://doi.org/10.1109/64.403956
Frey, Carl, and Michael Osborne. 2013. The Future of Employment: How Susceptible are Jobs to Computerisation. Oxford Martin School.
Ivanova, Mirela, Joanna Bronowicka, Eva Kocher and Anne Degner. 2018. The App as a Boss? Control and Autonomy in Application-Based Management. Working Paper Forschungsförderung. https://doi.org/10.11584/arbeit-grenze-fluss.2
Keynes, John Maynard. 1963. “Economic Possibilities for Our Grandchildren.” Keynes, John Maynard. Essays in Persuasion. New York: W. W. Norton & Co.: 358–373.
Lőrincz, György. 2018. “Kommentár a munka törvénykönyvéről szóló 2032. éviI. törvényhez: Munkajogiscifi.” Pécsi Munkajogi Közlemények 11(1–2): 7–34. URL: https://journals.lib.pte.hu/index.php/pmjk/article/view/6126/5837 (дата обращения: 29.04.2023).
Moore, Phoebe, Martin Upchurch and Xanthe Whittaker. 2017. “Digitalisation of Work and Resistance.” Humans and Machines at Work: 17–44. URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-58232-0_2 (дата обращения: 29.04.2023).
Racz, Ildiko. 2020. A Digitalizacio Hatasa a Munkajog Egyes Alapintёzmёnyeire. Budapest: Karoli Gaspar Reformatus Egyetem Allanws Jogtudomanyi Doktori Iskola. URL: https://docplayer.hu/202380269-A-digitalizacio-hatasa-a-munkajog-egyes-alapintezmenyeire.html (дата обращения: 29.04.2023).
Rosenblat, Alex, and Luke Stark. 2016. “Algorithmic labor and information asymmetries: a case study of Uber’s drivers.” International Journal of Communication 10: 3758–3784.
Russell, Stuart, and Peter Norvig. 2010. Artificial Intelligence: A Modern Approach. New Jersey: Pearson.
Shi, Yuwen. 2022. “On Negativism of Legal Personality of Artificial Intelligence.” Journal of Education, Humanities and Social Sciences 1: 90–96. https://doi.org/10.54097/ehss.v1i.645
Solum, Lawrence. 1992. “Legal Personhood for Artificial Intelligences.” North Carolina Law Review 70 (4). https://ssrn.com/abstract=1108671
Talimonchik, Valentina P. 2021. “The Prospects for the Recognition of the International Legal Personality of Artificial Intelligence.” Laws 10 (4). https://doi.org/10.3390/laws10040085
Wein, Leon. 1992. “The Responsibility of Intelligent Artifacts: Toward an Automation Jurisprudence.” Harvard Journal of Law & Technology 6: 103–154.
References
Adams, Abi. 2018. “Technology and the Labour Market: the Assessment.” Oxford Review of Economic Policy 34: 349–361.
Adams-Prassl, Jeremias. 2019. “What if your boss was an algorithm? Economic Incentives, Legal Challenges, and the Rise of Artificial Intelligence at Work.” Comparative Labor Law & Policy Journal 41(1). https://ssrn.com/abstract=3661151
Autor, David. 2001. “Wiring the Labor Market.” Journal of Economic Perspectives 15 (1): 25–40.
Brynjolfsson, Eric, and Andrew McAfee. 2014. The Second Machine Age: Progress and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. Chapter 1. W. W. Norton & Company Inc.
Chesterman, Simon. 2020. “Artificial intelligence and the limits of legal personality.” International and Comparative Law Quarterly 69 (4): 819–844. https://doi.org/10.1017/S0020589320000366
Davies, Paul, and Mark Freedland. 2006. Boundaries and Frontiers of Labour Law. Goals and Means in the Regulation of Work. Hart Publishing. http://dx.doi.org/10.5040/9781472563804.ch-013
De Stefano, Valerio. 2016. “The Rise of the ‘Just-in-Time Workforce’: On-Demand Work, Crowdwork, and Labor Protection in the ‘Gig Economy’.” Comparative Labor Law & Policy Journal. Forthcoming, Bocconi Legal Studies Research Paper no. 2682602. https://ssrn.com/abstract=2682602
Dremliuga, Roman, Pavel Kuznetcov and Mamychev, Alexey. 2019. “Criteria for Recognition of AI as a Legal Person.” Journal of Politics and Law 12 (3): 105–112. http://dx.doi.org/10.5539/jpl.v12n3p105
Estlund, Cynthia. 2018. “What Should We Do After Work? Automation and Employment Law.” Yale Law Journal 17–28: 254–326.
Etzioni, Oren, and Daniel Weld. 1995. “Intelligent agents on the Internet: Fact, fiction, and forecast.” IEEE Expert 10 (4): 44–49. https://doi.org/10.1109/64.403956
Frey, Carl, and Michael Osborne. 2013. The Future of Employment: How Susceptible are Jobs to Computerisation. Oxford Martin School.
Gorz, Andre. 2010. The Immaterial: Knowledge, Value and Capital. Moscow: HSE University Press. (In Russian)
Hisamova, Zarina I., and Ildar R. Begishev. 2020. “The nature of artificial intelligence and the problem of legal personality determination.” Bulletin of Moscow Region State University. Series: Jurisprudence 2: 96–106. (In Russian)
Ivanova, Mirela, Joanna Bronowicka, Eva Kocher and Anne Degner. 2018. The App as a Boss? Control and Autonomy in Application-Based Management. Working Paper Forschungsförderung. https://doi.org/10.11584/arbeit-grenze-fluss.2
Keynes, John Maynard. 1963. “Economic Possibilities for Our Grandchildren.” Keynes, John Maynard. Essays in Persuasion. New York: W. W. Norton & Co.: 358–373.
Laptev, Vasiliy A. 2019. “Artificial Intelligence and Liability for its Work.” Pravo. Zhurnal Vysshey Shkoly Ekonomiki 2: 79–102. (In Russian)
Livshits, Roman Z., and Yuriy P. Orlovskij. 1998. Russian labor law. Moscow: Infra-М-Norma Publ. (In Russian)
Lőrincz, György. 2018. “Kommentár a munka törvénykönyvéről szóló 2032. éviI. törvényhez — Munkajogi sci-fi.” Pécsi Munkajogi Közlemények 11 (1–2): 7–34. Available at: https://journals.lib.pte.hu/index. php/pmjk/article/view/6126/5837 (accessed: 29.04.2023).
Mingaleva, Zhanna А., and Svetlana V. Shuraleva. 2021. “Remote employment through internet platforms: Сurrent state and problems of legal regulation in Russia.” Ex jure 2: 102–117. (In Russian)
Moore, Phoebe, Martin Upchurch and Xanthe Whittaker. 2017. “Digitalisation of Work and Resistance.” Humans and Machines at Work: 17–44. Available at: https://link.springer.com/chapter/ 10.1007/978-3-319-58232-0_2 (accessed: 29.04.2023).
Racz, Ildiko. 2020. A Digitalizacio Hatasa a Munkajog Egyes Alapintёzmёnyeire. Budapest. Karoli Gaspar Reformatus Egyetem Allanws Jogtudomanyi DoktoriIskola. Available at: https://docplayer.hu/202380269-A-digitalizacio-hatasa-a-munkajog-egyes-alapintezmenyeire.html (accessed: 29.04.2023).
Rosenblat, Alex, and Luke Stark. 2016. “Algorithmic labor and information asymmetries: A case study of Uber’s drivers.” International Journal of Communication 10: 3758–3784.
Russell, Stuart, and Peter Norvig. 2010. Artificial Intelligence: A Modern Approach. New Jersey: Pearson.
Shi, Yuwen. 2022. “On Negativism of Legal Personality of Artificial Intelligence.” Journal of Education, Humanities and Social Sciences 1: 90–96. https://doi.org/10.54097/ehss.v1i.645
Solum, Lawrence. 1992. “Legal Personhood for Artificial Intelligences.” North Carolina Law Review 70 (4). https://ssrn.com/abstract=1108671
Talimonchik, Valentina P. 2021. “The Prospects for the Recognition of the International Legal Personality of Artificial Intelligence.” Laws 10 (4). https://doi.org/10.3390/laws10040085
Wein, Leon. 1992. “The Responsibility of Intelligent Artifacts: Toward an Automation Jurisprudence.” Harvard Journal of Law & Technology 6: 103–154.
Zorina, Olga O., and Aleksandr A. Linets. 2020. “Outsourcing of the labor function: Business optimization and challenges to labor law.” Saratov State Law Academy Bulletin 3 (134): 232–244. (In Russian)
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Статьи журнала «Ежегодник трудового права» находятся в открытом доступе и распространяются в соответствии с условиями Лицензионного Договора с Санкт-Петербургским государственным университетом, который бесплатно предоставляет авторам неограниченное распространение и самостоятельное архивирование.
